땡삼김밥
매장 관리를 채팅 한 줄로?
배민/쿠팡/매장 매출과 비용, 리뷰가 따로 놀던 김밥집.
리뷰부터 정산까지 한 곳에서 보는 관리 화면을 직접 만들고,
이제 채팅 하나로 운영합니다.
"마감 숫자 짧게 확인할게요. 배민 34건/718,000원, 쿠팡 15건/481,000원, 매장 356,000원, 합계 1,555,000원. 비용까지 반영해서 차액도 정리해뒀어요."
AI를 '도입했다'는 보고가 아니라,
사람들이 실제로 쓰기 시작하는 순간에서 보람을 느낍니다.
에듀테크 기업 F-Lab에서 사내 AI 전환(AX)을 직접 맡아 진행했고,
동시에 '땡삼김밥' 같은 소상공인의 AI 도입도 함께했습니다.
한쪽은 조직의 체계가, 한쪽은 사장님의 하루가 기준이었죠.
그 둘을 다 겪으며 배운 건 정답은 규모마다 다르다는 것입니다.
멋진 솔루션을 파는 대신, 그 현장에 맞는 가장 단순한 방법을 찾습니다.
업무를 들여다보고, AI가 가장 빠르게 시간/비용을 아끼는 지점을 찾아 우선순위로 정리합니다.
진단에서 나온 우선순위를 실제 작동하는 자동화/시스템으로 만듭니다.
현장 사람들이 스스로 쓰도록 교육하고, 제가 떠난 뒤에도 굴러가게 만드는 것까지 책임집니다.
작은 가게도, 회사도. 결과로 이야기합니다.
배민/쿠팡/매장 매출과 비용, 리뷰가 따로 놀던 김밥집.
리뷰부터 정산까지 한 곳에서 보는 관리 화면을 직접 만들고,
이제 채팅 하나로 운영합니다.
"마감 숫자 짧게 확인할게요. 배민 34건/718,000원, 쿠팡 15건/481,000원, 매장 356,000원, 합계 1,555,000원. 비용까지 반영해서 차액도 정리해뒀어요."
전 직원이 슬랙에서 말하듯 던지면 데이터 조회부터
CS, 정산, 개발까지 처리되는 직원 누구나 쓰는 사내 AI 업무 비서를 만들고 운영했습니다.
"'이 수치 어디 있죠?' '이거 누구한테 물어봐요?' 같은 질문이 눈에 띄게 줄었습니다."
F-Lab 기술 블로그에서 자세히 보기 ↗
현장에서 한 일을, 밖에서도 이야기합니다.
F-Lab 사내 AX 에이전트 사례를, AI 커뮤니티 지피터스의
OpenClaw 밋업에서 발표했습니다.
전체를 한 번에 바꾸지 않습니다.
효과가 가장 확실한 한 가지부터 증명하고 넓혀갑니다.
도입 자체가 아니라, 현장 사람들이 계속 쓰는 상태를 목표로 둡니다.
소상공인은 가볍게, 회사는 체계적으로.
과한 투자를 권하지 않습니다.
막연한 '전환'이 아니라 시간/비용/매출처럼 측정 가능한 변화로 이야기합니다.